类似GPT-4的全部功能将开源，而且速度更快、成本更低。这和GPT-5一样让我兴奋。
或许我们还需要几十年的时间，来确定这一时期地震研究的意义，以及是否具有革命性的作用。
为了解决幻觉问题，研究人员采用了检索增强生成（RAG）的方法，并添加了几个重要步骤来进一步减轻幻觉，并改进对话性指标。通过这些优化，WikiChat在事实准确性方面比微调后的SOTA RAG模型Atlas高出8.5%。此外，研究人员还将基于GPT-4的WikiChat提炼成7B参数的LLaMA模型，这个模型在事实准确性方面能达到91.1%的高分，并且运行速度提高了6.5倍，能效更好，可以本地部署。
**划重点:**快科技1月3日消息，微信官方发布《关于持续治理自媒体”违规问题的公告》。